特征工程

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特征决定了机器学习的上限，而算法只不过是在逼近这个上限而已。

足见特征的重要性，以房子举个栗子：特征是机器学习的地基，而算法是在地基上的房子，地基不稳，也不会得到健壮的房子。

在机器学习和数据挖掘的书籍中都会提到特征工程，他们阐述了特征工程的类别，主要为特征提取和特征选择，并说明了他们的作用，但是好像也都没有详细的讲述如何做特征工程，其实原因也很简单，那些书籍重在讲述算法，所以他们尽量选择合适/简单的数据和特征，以便能讲清楚算法原理，所以，当你按照书上的那些例子跑实验，自然也能得到理想的结果，潜移默化的让你认为算法比特征工程重要，因为，你从来没有做过特征工程。

此文，拟打算探索一下特征工程，后续在动手撸实验，求是一下。

这是一个特征工程的思维导图：时光机。

机器学习被成为你一门艺术，一门黑艺术。

实践出真知。

参考资料